刘慈欣：人类移民，仅仅因为“太空在那里”

举一个例子。大家都知道图灵测试（编者按：指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。）

现在很多机器已经通过图灵测试了。但我不这样认为，真正的智能是什么呢？这个机器能通过图灵测试，但他假装通过不了，这是真正的人工智能。还有比如说AlphaGo赢了柯洁，这个也不叫人工智能，它就该这样，那就是他最擅长的东西。真正的人工智能是什么，他赢不了柯洁，恼羞成怒，拿起棋盘往柯洁脑袋上砸，这个才是。但是到这一步，人工智能还很远。

牛奎光：台下很多科技企业CEO，特别关心科技的发展。关于科技加速发展的问题，您如何思考？技术越来越进步，同时也带来了很大的焦虑，那么快速进步是一个好事吗？

刘慈欣：我觉得不管好事、坏事，进步肯定不能停止，这是我们生存必需的。而且技术本身，用凯文·凯利的话说，本身就是自我进化的东西，无论如何都是要进步的，不以我们的意志所转移。除非发生某个不可预料的灾难，社会肯定会进步。

你的问题本质可能在于，人在不断进步过程中，所处的位置是什么样的。人的位置肯定是渐渐变得没有用处了，以后可能会出现所谓的“无用阶级”。

从目前来看，最需要人做的工作，基础科研。但有一个很令人担忧的趋势，传统的研究思路越来越多被大数据所取代，而对大数据的分析不是靠人分析，是靠机器分析，就是科研中相当一部分工作是由机器来完成的。这种情况如果发展下去也是十分可怕。

牛奎光：这确实是很可怕的事情。在数据化的生存状态之下，一个新的关于公平和自由的问题是，当人越来越多被数据化以后，数据的拥有方和产生方之间存在着巨大的不平等，拥有方甚至逐渐拥有垄断性的力量。

再举个例子，比如说导航，此前是人类看了路线自己做决定，现在导航每次做决定比人好以后，人类慢慢就不做决定了，导航说怎么走就怎么走。机器是收集全局的信息，进行全局的优化。人变成一个局部的信息，做局部的优化，人类很可能干不过机器。慢慢机器可能变成一个超级力量，而个体变成一个小力量，可能到这样一个时间点事情就失控了。

公平和自由的定义分别发生了什么样的变化？大刘您怎么看？

（编辑：衢州站长网）

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