值得收藏：一份非常完整的MySQL规范

如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。

• 使用left join或 not exists来优化not in操作

因为not in 也通常会使用索引失效。

4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑

5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询

• 为数据库迁移和分库分表留出余地
• 降低业务耦合度
• 避免权限过大而产生的安全风险

6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询

原因：

• 消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
• 无法使用覆盖索引
• 可减少表结构变更带来的影响

7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句

如：insert into values ('a','b','c');

应使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');

8、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作

通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。

子查询性能差的原因：

• 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响;
• 特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大;
• 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。

9、避免使用JOIN关联太多的表

对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。

在Mysql中，对于同一个SQL多关联(join)一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。

如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。

同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。

10、减少同数据库的交互次数

数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率

11、对应同一列进行or判断时，使用in代替or

in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。

12、禁止使用order by rand() 进行随机排序

会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。

推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式

13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算

对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

不推荐：

where date(create_time)='20190101' 

推荐：

where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102' 

14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION

• UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
• UNION ALL不会再对结果集进行去重操作

（编辑：衢州站长网）

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