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实用排坑帖:SQL语句性能优化操作策略大全

发布时间:2019-01-26 01:28:55 所属栏目:建站 来源:SimpleWu
导读:副标题#e# 本文会提到52条SQL语句性能优化策略。 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者

低效:

  1. SELECT JOB , AVG(SAL)  
  2. FROM EMP  
  3. GROUP BY JOB  
  4. HAVING JOB =’PRESIDENT’  
  5. OR JOB =’MANAGER’  

高效:

  1. SELECT JOB , AVG(SAL)  
  2. FROM EMP  
  3. WHERE JOB =’PRESIDENT’  
  4. OR JOB =’MANAGER’  
  5. GROUP BY JOB 

34、SQL语句用大写,因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行。

35、别名的使用,别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别名,查询速度要比建连接表快1.5倍。

36、避免死锁,在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短,在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。

37、避免使用临时表,除非却有需要,否则应尽量避免使用临时表,相反,可以使用表变量代替;大多数时候(99%),表变量驻扎在内存中,因此速度比临时表更快,临时表驻扎在TempDb数据库中,因此临时表上的操作需要跨数据库通信,速度自然慢。

38、最好不要使用触发器:

  • 触发一个触发器,执行一个触发器事件本身就是一个耗费资源的过程;
  • 如果能够使用约束实现的,尽量不要使用触发器;
  • 不要为不同的触发事件(Insert,Update和Delete)使用相同的触发器;
  • 不要在触发器中使用事务型代码。

39、索引创建规则:

  • 表的主键、外键必须有索引;
  • 数据量超过300的表应该有索引;
  • 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
  • 经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
  • 索引应该建在选择性高的字段上;
  • 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
  • 复合索引的建立需要进行仔细分析,尽量考虑用单字段索引代替;
  • 正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;
  • 复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
  • 如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;
  • 如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;
  • 如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;
  • 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;
  • 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;
  • 表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。
  • 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。

40、MySQL查询优化总结:

使用慢查询日志去发现慢查询,使用执行计划去判断查询是否正常运行,总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。

(编辑:衢州站长网)

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