Python编程中3个常用的数据结构和算法

由*修饰的变量也可以位于列表的第一个位置。例如，比方说用一系列的值来代表公司过去8个季度的销售额。如果想对最近一个季度的销售额同前7个季度的平均值做比较，可以这么做：

*trailing_qtrs, current_qtr = sales_record 
trailing_avg = sum(trailing_qtrs) / len(trailing_qtrs) 
return avg_comparison(trailing_avg, current_qtr) 

从Python解释器的角度来看，这个操作是这样的：

>>> *trailing, current = [10, 8, 7, 1, 9, 5, 10, 3] 
>>> trailing 
[10, 8, 7, 1, 9, 5, 10] 
>>> current 
3 

(3) 讨论

对于分解未知或任意长度的可迭代对象，这种扩展的分解操作可谓是量身定做的工具。通常，这类可迭代对象中会有一些已知的组件或模式(例如，元素1之后的所有内容都是电话号码)，利用*表达式分解可迭代对象使得开发者能够轻松利用这些模式，而不必在可迭代对象中做复杂花哨的操作才能得到相关的元素。

*式的语法在迭代一个变长的元组序列时尤其有用。例如，假设有一个带标记的元组序列：

records = [ 
 ('foo', 1, 2), 
 ('bar', 'hello'), 
 ('foo', 3, 4), 
] 
def do_foo(x, y): 
 print('foo', x, y) 
def do_bar(s): 
 print('bar', s) 
for tag, *args in records: 
 if tag == 'foo': 
 do_foo(*args) 
elif tag == 'bar': 
 do_bar(*args) 

当和某些特定的字符串处理操作相结合，比如做拆分(splitting)操作时，这种*式的语法所支持的分解操作也非常有用。例如：

>>> line = 'nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false' 
>>> uname, *fields, homedir, sh = line.split(':') 
>>> uname 
'nobody' 
>>> homedir 
'/var/empty' 
>>> sh 
'/usr/bin/false' 
>>> 

有时候可能想分解出某些值然后丢弃它们。在分解的时候，不能只是指定一个单独的*，但是可以使用几个常用来表示待丢弃值的变量名，比如_或者ign(ignored)。例如：

>>> record = ('ACME', 50, 123.45, (12, 18, 2012)) 
>>> name, *_, (*_, year) = record 
>>> name 
'ACME' 
>>> year 
2012 
>>> 

（编辑：衢州站长网）

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