必看！Java后端，亮剑诛仙（知识点总结）
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有三个点要尤其注意：分布式锁、限流，以及和源数据的同步问题。
书籍 《Redis实战 》 《Redis开发与运维》 《Redis设计与实现》 Kafka MQ是分布式系统中非常重要的组件，目前使用最广泛的就是Kafka。除了用在大数据场景中，Kafka也能够在业务系统中使用。 Kafka的速度非常快，根据ACK的级别配置，可靠性会增加，但速度会减缓。对于消息系统来说，监控报警是非常重要的一环，能够提前预知系统的问题。Kafka的集群自身就是高可用的，依赖Zookeeper组件，了解一些基本概念，包括ISR，能够更加详细的了解这个过程。
书籍 《Kafka入门与实践》 《Kafka技术内幕》 分库分表 ShardingJDBC 随着数据的增长，MySQL本身出现了瓶颈。分库分表是针对关系型数据库的一套解决方案，把它改造成分布式数据库。 根据切分层次，最像回事的是在代理层和驱动层进行切入。ShardingJDBC就是在驱动层的一个组件。 组件本身只是一个问题。在真正的切分之前，会有垂直拆分和水平拆分之分。我们的线上业务也要不停机的进行拆分和切换，一个全量和增量同步工具都是需要的。 有条件经历这个过程的，都是一笔宝贵的财富。它不仅在技术上，而且在流程上都有诸多挑战。你会体验到技术、流程、管理，是不分家的。
微服务 & 中间件 目前最火的微服务架构就是SpringCloud。这对熟悉SSM开发的同学来说， 是非常容易上手的。微服务有注册中心、RPC、负载均衡、熔断限流、网关等关键组件，有些组件有很多不同的替代品。
微服务拆分后又引申出一系列问题，需要一些其他中间件支持。比如监控报警、ELKB、配置中心、调度中心、调用链等。虽然没有微服务也需要它们，但明显组合起来，效果会好的多。 各种A/B测试，金丝雀，灰度等，基本是终极目标之一。 微服务是一个复杂的整体，同时融合了技术和流程管理方面的内容。 书籍 《可伸缩服务架构：框架与中间件》 《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》 《架构修炼之道》 分布式 当服务器数量增加，一些服务，包括上面提到的微服务，都需要进行协调和交互。这就是分布式系统。 分布式的理论基础有CAP、BASE等。针对一致性，有特别多的算法，其中Raft作为易懂的新贵，使用越来越广泛。 （编辑：衢州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
