如何深入浅出的理解5G在自动驾驶、新媒体、农业、能源、医疗、工业等垂直行业的重要作用？

2018年的政府工作报告明确提出：加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，推进智能制造，发展工业互联网平台，创建“中国制造2025”示范区，将来的工业互联网需要具备6大典型特征：

(1)智能感知：工业互联网是利用传感器、射频识别等感知手段获取工业全生命周期内的不同维度的信息数据，具体包括人员、机器、原料、工艺流程和环境等工业资源状态信息。

(2)泛在连通：工业资源通过有线或无线的方式彼此连接或与互联网相连，拓展了机器与机器、机器与人、机器与环境之间联接的广度和深度。

(3)数字建模：数字建模将工业资源映射到数字空间中，在虚拟的世界里模拟工业生产流程，借助数字空间强大的信息处理能力，实现对工业生产过程全要素的抽象建模，为工业互联网实体产业链运提供有效决策。

(4)实时分析：针对所感知的工业资源数据，通过技术分析手段，在数字空间中进行实时处理，获取工业资源状态在虚拟空间和现实空间的内在联系，将抽象的数据进一步直观化和可视化，完成对外部物理实体的实时响应。

(5)精准控制：通过工业资源的状态感知、信息互联、数字建模和实时分析等过程，基于虚拟空间形成的决策，转换成工业资源实体可以理解的控制命令，进行实际操作，实现工业资源精准的信息交互和无间隙协作。

(6)迭代优化：工业互联网体系能够不断地自我学习与提升，通过将工业资源数据处理、分析和存储，形成有效的、可继承的知识库、模型库和资源库。

其中，作为重要的基础，工业通信网络需要一张无所不在的宽带网络，以把人、物、数据、流程全部连接起来，纵观现阶段的工业互联网发展现状，工业网络链接以现场总线和工业以太网为主，无线技术无法在工业互联网广泛推广，主要限制于wifi、Zigbee、蓝牙等技术的能力(如稳定性、低速率)有关。

工业互联网对于底层智能网络的带宽、时延、智能程度(比如切片/参数随选)等都有着很高的要求。工业互联网有管理控制类、数据采集类和信息交互类业务，各类业务对网络的性能要求也不相同，如承载控制类业务要求网络具备低时延(端到端时延毫秒级，时延抖动微秒级)、高可靠(数据传输成功率99.999%)、高同步精度(百纳秒级)的能力。

而5G的高速率、低时延、大连接等特性，使得工业闭环控制应用通过无线网络连接成为可能，高性能的无线网络连接工厂内的海量传感器、机器人和信息系统，连接产生的海量数据、优质数据不断“喂食”人工智能，并将分析、决策反馈至工厂，同时，5G广覆盖的物联网络覆盖全球，连接广泛分布或跨区域的商品、客户和供应商等，保持对整个产品生命周期的全连接，从而实现工厂内/外部的纵向、横向集成和端到端三大集成。

未来的工厂内部和外部之间的界限也越来越模糊，工厂不再是独立的封闭实体，而是庞大的价值链和生态系统的一部分，这就是所谓的“虚拟工厂”。 

（编辑：衢州站长网）

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